回答:想玩NAS的都是有先見之明的,不過入坑之后發現NAS也不盡如人意。多終端極速看片,一鍵備份共享,這是不少網盤用戶和NAS的終極剛需。不過因為眾所周知的原因,網盤不可信任,只能作為輔助;本地化NAS,買品牌整機費錢,自己DIY又需要技術支持,而且即使是家庭NAS,遇到硬盤報廢也是個坎兒,如果這些坑你都踩過,估計也會對新的產品報以希望。筆點君也是這么想的。數據無價,存儲備份很重要。作為一個入坑不長時間...
FPGA云服務,作為云計算產品中一種新型的行業解決方案,具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內首...
...016 年 1 月設計出一套基于 DPU 的一整套深度學習硬件解決方案,包括 DPU 的芯片架構、DPU 編譯器、硬件模塊(訂制的 PCB 板)三部分。針對 FPGA 2017 較佳論文以及深鑒科技,AI科技評論采訪了深鑒科技 CEO 姚頌。AI科技評論:絕大...
一舉推出兩個系統硬件加速產品、兩個IP庫、三大解決方案,滿足數據和模型規模不斷擴大的需求,助力深度學習模型高效運轉4月17日,致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州...
...的Start up公司,也都逐漸成為行業翹楚。在人工智能技術方案選擇上,GPU無疑是現階段的首選,這其中的主要原因,一方面,GPU完善的生態,高并行度的計算力,很好地幫助客戶完成了方案的實現和部署上線;另外一方面,人工...
...宣布,推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器,以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器,企業可以進行FPGA硬件編程,可將性能提升至...
應對服務器的挑戰,不能沒有FPGA 云計算和大數據帶來了很多新型負載,如分布式數據庫、鍵值存儲、視頻圖像處理、認知計算、機器學習、基因計算等應用。傳統的計算模式無法以較低功耗滿足這些應用對于服務器...
...化網絡功能(vnfs),在虛擬機上運行或在C中運行。標準服務器上的容器。這就是NFV背后的理念。從離散的、定制的體系結構轉向更為統一的僅x86體系結構,將有助于降低成本、簡化網絡工作基礎結構的部署和管理、擴大供應商...
...經高冷的計算資源不再拒人千里之外:我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務, 其中的F1和F2實例已經對外提供服務,可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布:新晉的大規格FPGA...
...力,更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統x86服務器所擅長的,因此就需要與x86異構的協處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域,最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤,NVIDIA不僅推...
信息摘要: 阿里云FPGA F3規格族,新增兩款低配規格,滿足客戶對于FPGA實例更低成本的要求。適用客戶: 視頻直播平臺,如游戲直播中的視頻壓縮應用; 科研教學,FPGA相關教學課程;版本/規格功能: 本次新增FPGA實例規格,配...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...